ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.948	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.715	s=80 d=0.43333333333333335
ppi_mips	0.912	s=1 d=0.6666666666666666
chang_spiral	0.714	s=312 d=0.5333333333333333
astral_40_strsim	0.056	s=210 d=0.3
astral_40_seqsim_beh	0.544	s=1 d=0.7
fraenti_s3	0.263	s=267 d=0.9666666666666667
bone_marrow_fixLabels	0.731	s=1 d=0.23333333333333334
fu_flame	0.841	s=240 d=0.8
coli_state	0.698	s=139 d=0.3333333333333333
coli_find	0.394	s=280 d=0.1
coli_need	0.739	s=14 d=0.7333333333333333
coli_time	0.597	s=426 d=0.9666666666666667
gionis_aggregation	0.543	s=237 d=0.7
veenman_r15	0.263	s=500 d=0.06666666666666667
zahn_compound	0.578	s=133 d=0.8333333333333334
synthetic_spirals	0.833	s=142 d=1.0
synthetic_cassini	0.726	s=158 d=0.03333333333333333
twonorm_100d	0.833	s=107 d=0.4666666666666667
twonorm_50d	0.924	s=19 d=1.0
synthetic_cuboid	0.635	s=75 d=0.8
astral1_161	0.501	s=372 d=0.26666666666666666
tcga	0.806	s=39 d=0.2
bone_marrow	0.84	s=10 d=0.8333333333333334
zachary	0.847	s=10 d=0.26666666666666666